31825249
Trnavská univerzita so sídlom v Trnave
Hornopotočná 23, Trnava, 91843, SVK
46457071
ACREA SR, s. r. o.
Zámocká 30, Bratislava, 811 01, SVK
Software
Software
Tovar, Služba
|
1. Remark Office OMR
|
|
|---|---|
| Technické vlastnosti |
Jed |
Mi |
Ma |
Pres |
| Remark Office OMR | ks | 1 |
| Technické vlastnosti | Hodnota / charakteristika |
| • nástroj na prevod údajov z papierových formulárov do elektronickej štruktúrovanej podoby vhodnej na ďalšie spracovanie• softvér, ktorý rozpoznáva polohu značiek na stránke (zaškrtávacie políčka), počítačom vytlačený text (metóda OCR) a čiarové kódy• rukou písaný text sa naskenuje ako obrázok a môže sa spracovať ručne• výstupom je matica údajov (napr. Excel, IBM SPSS, csv atď.), súbor správ o spracovaní formulárov a vyhodnotení testov• testy sa hodnotia podľa definície správnych odpovedí pre jeden alebo viac variantov testu | |
| • vlastné formuláre odpovedí možno vytvoriť v ľubovoľnom textovom editore (word, excel atď.)• nástroj možno použiť s akýmkoľvek skenerom s podávačom• dokáže spracovať viacstránkové, rôzne zložité formuláre• viacero možných správnych odpovedí• načítanie formulárov zo skenera alebo z uložených obrázkov• jednoduché vytváranie šablón |
|
2. Remark Web Survey
|
|
|---|---|
| Technické vlastnosti |
Jed |
Mi |
Ma |
Pres |
| Remark Web Survey | ks | 1 |
| Technické vlastnosti | Hodnota / charakteristika |
| • nástroj na zber údajov z dotazníkov alebo formulárov cez internet a ich ďalšie spracovanie• softvér rozdelený dve zložky, desktopovú a serverovú - desktopová zložka by sa využívala na vytváranie dotazníkov, serverová zložka na ich umiestnenie na server na distribúciu (odkaz, e-mail atď.) a na správu zberu údajov• jednoduchý návrh, správa a distribúcia dotazníkov v intuitívnom rozhraní, ktorý by umožňoval vytvárať webové formuláre bez toho, aby bolo potrebné ovládať HTML alebo webové programovanie | |
| • webový formulár a údaje o respondentoch umiestnené úplne pod vlastnou kontrolou, bez potreby umiestnenia dát mimo lokality vlastníka• výstupom je dátová matica (napr. Excel, IBM SPSS, csv atď. |
|
3. IBM SPSS Modeler Professional
|
|
|---|---|
| Technické vlastnosti |
Jed |
Mi |
Ma |
Pres |
| IBM SPSS Modeler Professional | ks | 1 |
| Technické vlastnosti | Hodnota / charakteristika |
| • dataminingový nástroj dodávaný v režime poskytovateľa podpory (spolu s technickou podporou v českom a slovenskom jazyku)• dataminingový nástroj s učebnými textami v českom jazyku• dataminingový nástroj s údržbou na minimálne jeden rok v cene• licencia bez časového obmedzenia a ďalších potrebných poplatkov za údržbu• licencia s možnosťou aktualizácie | |
| • podpora štandardných operačných systémov MS Windows, Linux a MAC OS• nástroj na dolovanie údajov využívajúci osvedčenú a celosvetovo uznávanú metodiku CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining)• nástroj na dolovanie údajov s celosvetovo zavedenou anglickou terminológiou• ovládanie pomocou grafického používateľského rozhrania, v ktorom sú implementované v podstate všetky postupy (dátové a štatistické) a ich nastavenia• výstupné tabuľky s možnosťou upravovať a meniť ich štruktúru rôznymi spôsobmi, vďaka čomu používateľ môže získať rôzne pohľady na údaje v tab. | |
| • výstupné objekty s možnosťou upravovať aj ich štruktúru rôznymi spôsobmi, čím používateľ môže získať rôzne pohľady na zobrazené údaje• nápoveda v rovnakom jazyku ako používateľské rozhranie, ktorá je podrobná a obsahuje opisy algoritmov pre všetky postupy• nástroj, ktorý nie je obmedzený na použitie len pre určitý formát údajov, ale dokáže ľahko získať údaje aj zo zložitejších formátov údajov, ako sú databázy. | |
| • výstupy (tabuľky, grafy atď.) možno prenášať v rôznych formátoch (SPV, TXT, MS Office, HTML, PDF atď.) alebo dokonca vo formáte HTML5, ktorý umožňuje zobrazenie a úpravu výstupov pomocou webového prehliadača• možnosť prepojenia s akoukoľvek inou aplikáciou• možnosť jednoduchého prístupu ku všetkým typom databáz (IBM InfoSphere®, Microsfoft SQL Server, Oracle a IBM Netezza), tabuliek, dátových súborov (ako sú IBM SPSS Statistics, SAS a súbory Excel), textových súborov, webových 2.0 kanálov (ako je RSS) z grafického rozhrania | |
| • možnosť rozšíriť funkcie softvéru o vlastné užívateľské funkcie prostredníctvom skriptov alebo nových postupov v rôznych programovacích jazykoch (Python, R atď.)• prítonosť nástrojov na čistenie údajov, od odstránenia alebo nahradenia chybných údajov až po automatické vloženie chýbajúcich hodnôt a zmiernenie odľahlých pozorovaní a odľahlých hodnôt• automatická kontrola kvality údajov a príprava na modelovanie• výber premenných, premenovanie, odvodenie nových premenných, kategorizácia, nahradenie hodnôt a zmena poradia premenných | |
| • výber prípadov, náhodný výber, spájanie údajov a textových reťazcov, triedenie, agregácia a váženie• reštrukturalizácia údajov, rozdelenie na trénovaciu a testovaciu množinu a transpozícia• funkcie na prácu s textovými reťazcami: vytváranie reťazcov, nahrádzanie znakov, vyhľadávanie, orezávanie a odstraňovanie medzier• Skórovanie RFM, agregácia údajov o transakciách na kompletnú analýzu RFM | |
| • Automatická klasifikácia a zhlukovanie na rýchle objavenie vhodných modelov• Interaktívny prehliadač modelov a prehľadné štatistické výstupy• Vizualizácia analytických výsledkov na geografických mapách• Grafické zobrazenie relatívnej dôležitosti prediktorov pre závislú premennú• kombinácia viacerých modelov (metamodelovanie) alebo analýza jedného modelu iným modelom• Component-Level Extension Framework (CLEF) na vytváranie vlastných aplikácií | |
| • Simulácia údajov metódou Monte Carlo• C&RT, C5.0, CHAID a QUEST - rozhodovacie a klasifikačné stromy s možnosťou interaktívneho rastu• Zoznam rozhodnutí - interaktívny algoritmus na vytváranie pravidiel• Kohonenove siete, metódy K-Means a Two Step, diskriminačná analýza a Support Vector Machine (SVM) - algoritmy na zhlukovanie a segmentáciu• Faktorová analýza, analýza hlavných komponentov - algoritmy na zníženie dimenzionality• Lineárna regresia, zovšeobecnená lineárna regresia (GLM) a zovšeobecnené lineárne zmiešané modely (GLMM) - odhad parametrov v lineárnych modeloch | |
| • Logistická regresia - modelovanie kategorických premenných• SLRM - sekvenčné učenie Bayesovho modelu• Analýza časových radov - automatické generovanie a odhad parametrov časových radov• Neurónové siete - viacvrstvová sieť so spätným šírením, sieť s radiálnou bázovou funkciou• Support Vector Machines (SVM) - pokročilý algoritmus vhodný pre veľké súbory údajov | |
| • Bayesovské siete - modely založené na podmienenej pravdepodobnosti• Coxova regresia - odhad času do určitej udalosti• Detekcia anomálií - vyhľadávanie neobvyklých záznamov pomocou zhlukovacích algoritmov• KNN - klasifikácia pomocou metódy najbližšieho suseda• Apriori - populárny asociačný algoritmus s pokročilými funkciami na vyhodnotenie výsledkov• CARMA - asociačný algoritmus s možnosťou viacnásobných dôsledkov• Sekvencia - vyhľadávanie asociácií v záznamoch zoradených podľa času |
| Názov |
| Vrátane dopravy na miesto plnenia |
| Nový, doposiaľ nepoužitý krabicový softvér |
Hornopotočná 23, Trnava, Trnava, Trnavský, Slovenská republika
25.11.2024 11:27 — 16.12.2024 11:27
1,00 kompletná objednávka
9 700,00
9 650,00
| Názov | Merná jednotka | Výhodnejšia hodnota | Váha |
|---|---|---|---|
| Cena bez DPH | € | Menšia | 100 |
15.11.2024 11:30
20.11.2024 11:27
20.11.2024 11:42
20 min.
2 min.
| Dátum predloženia | Hodnota | MJ | Kritérium |
|---|---|---|---|
| 18.11.2024 11:24 - Vstupná ponuka | 9 650,00 | € | Cena bez DPH |
| 18.11.2024 11:24 - Najvýhodnejšia ponuka | 9 650,00 | € | Cena bez DPH |
Elektronizácia verejného obstarávaniaVážený používateľ,
v súvislosti s povinnosťou elektronizácie verejného obstarávania od 18.10.2018 a zároveň s cieľom vylepšenia používateľského komfortu sme pre vás pripravili novú verziu systému EKS, ktorá so sebou prináša: